;;;观点
缓解医疗供需矛盾,AI不可或缺
中国医疗健康行业的核心痛点在于供给与需求之间的不匹配。医疗体系
正处于以人为本的整合式服务趋势之下,医疗服务、医疗保障、药械生
产及流通体系正在不断变革。AI将促进医疗服务提质增效、降本增益、
模式创新,推动医疗体系各方的变革。医疗专家的不断投入、高质量标
准化的数据、领先的AI技术将是医疗AI发展的核心要素。
AI将赋能医疗服务提供方诊前、诊中、诊后全流程
AI与医疗服务结合,在诊前、诊中、诊后各个环节演化出丰富的应用场
景,能够实现多方面价值,包括提高服务质量、提升患者体验、节约医
疗成本、强化医院运营管理等。AI将实现医疗服务的线上线下一体化,
将从疾病治疗拓展到主动式健康管理,助推各级医院实现一致的、精准
的、体验良好的健康管理服务,真正实现无处不在、全生命周期的医疗
服务体系。
临床辅助决策系统未来在基层医院与三级医院应用前景广泛
将按照从全科到专科、从工具到平台的方式进行演进,与临床进行深度
融合。对于基层医院,AI辅助诊断能够有效减少医生的误诊、漏诊情
况,提升医生诊疗水平,提高医疗服务质量;对于三级医院,AI可通过
数据反馈推动诊断更规范合理, 提升医生效率。
以“AI+大数据技术”为核心的个人健康管理平台将成为关键
依托医疗体系,打通患者院内外全生命周期数据,实现主动式健康管
理。人工智能将实现智能化疾病预防指导,对疾病和个人健康进行实时
动态监测和评估,为用户提供个性化行为干预,推动高质高效、低成本
的康复护理、慢病管理等医养服务,可降低疾病风险、防患于未然,为
患者、医院、医保降低医疗费用支出。;AI将覆盖药品及医疗器械提供方的全价值链
AI在研发环节能够缩短研发周期、降低研发成本、提高研发成功率;在
生产环节能够提质增效;在应用环节能够加速临床进程、辅助临床策略
制定,促进精准医学和个性化诊疗(如精准用药)。
AI将成为支付方撬动整个医疗生态圈的重要助力
AI将帮助实现医保控费、智能风控、减少欺诈等目标,促进支付方与医
疗服务提供方及??品、器械提供方形成新的协同关系,最终目标是以医
疗价值为导向,提升医疗服务、药品以及器械的质量水平并节约支出。
医学自然语言处理和知识图谱是医疗AI领域的核心技术
自然语言处理对于病历结构化、实现虚拟助理和辅助诊断、挖掘文献和
临床等证据中药物与疾病的关系等应用至关重要;知识图谱是临床辅助
支持系统的底层核心,是实现智能化语义检索的基础和桥梁,在疾病风
险评估、智能辅助诊疗、医疗质量控制、医学科研辅助、院管决策支持
等智慧医疗领域都有着良好的发展前景。
提供涵盖医疗产品、服务、运营的端到端解决方案将是AI供给方的发展
方向
医疗AI供给方将从提供基于固定价格的通用性产品,向基于价值的个性
化解决方案进行演进;将在政策驱动下从基于信息化预算获取直接收入
的模式,向在以人为本的趋势下通过节省费用或数据变现进行价值创造
的模式以及C端收费模式演进;除了医疗需求方之外,会更加关注医疗
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